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Intégrer l'IA dans le SI sans tout refondre
· 3 min de lecture · Maxence Foulon
Poser un modèle « sur le SI », ça veut dire une sidebar. Brancher un geste sur une API qui dit déjà le vrai : ça, c'est une intégration.
Intégrer l'IA dans une PME, sans refonte
Intégrer l'IA dans son système d'information, ça n'est pas un programme de deux ans. C'est un write sur une API qui existe, ou un widget sur une fiche, ou un fil WhatsApp. Selvren s'accroche à PrestaShop. Il ne remplace pas la boutique.
La refonte logicielle, le « on en profite pour migrer », tue le premier geste. Développement SaaS, MVP, application métier : d'autres lignes, d'autres prix. La transition IA d'une PME commence par un canal habité, pas par un nouvel ERP.
Délai de déploiement de l'IA pour une PME : 4 semaines pour un parcours, si le geste est nommé. Sinon l'audit, 3 à 5 jours. « Cas d'usage de l'IA par secteur » : le secteur compte moins que le canal. Boutique, WhatsApp, mail. Pas une matrice industrie × use case.
API métier ou LLM
L'API dit le stock. Le modèle parle. Inverser, c'est le chatbot qui vend un produit épuisé. Audit de sécurité des API : auth, scopes, rate limit, journaux, pas d' entités collées dans le prompt. C'est du développement, pas du prompt engineering pour PME.
Pipeline de données et AI Act : ce qui entre dans l'index est un traitement. Transparence algorithmique, en PME, ça veut dire : on peut montrer la source, on peut montrer le refus, on peut couper. Pas un rapport de 80 pages avant d'avoir un corpus.
Souveraineté numérique et intelligence artificielle : qui héberge, qui a les poids, qui paie l'inférence, qui relance. Un LLM US sur des dossiers clients sans décision écrite, c'est du shadow AI habillé. L'article RGPD détaille le calendrier.
MCP n'est pas le produit
Model Context Protocol : un modèle appelle vos outils. Moins de colle ad hoc. Encore faut-il que l'outil appelé ait le droit d'écrire, et que quelqu'un journalise. MCP sans périmètre, c'est ChatGPT plus des clés API.
LLMOps et mise en production de l'IA : version du prompt, version du corpus, éval relançable, rollback, coût d'inférence. Ça tient dans Launch pour un parcours. Ça ne tient pas si « on brancherera MCP sur tout le SI ».
Le prompt engineering pour PME a sa place : trois exemples justes, trois refus, avant l'API. Ce n'est pas une stratégie produit. La stratégie produit, c'est le geste.
NLP, prédiction, « cas d'usage » : le retour sur investissement
Cas d'usage du NLP et retour sur investissement : classer un mail, extraire un champ, relancer. Le ROI se calcule si vous mesuriez déjà le geste. Un modèle prédictif basé sur les données historiques sans données propres prédit le bruit.
Bénéfices rapides de l'IA pour les PME : un canal déjà ouvert, une règle déjà dite, un humain déjà dans la boucle. Pas un Chief AI Officer. Pas un programme d'adoption. L'adoption, c'est le lundi.
Questions fréquentes
Peut-on intégrer l'IA dans ses outils sans refonte ?
Oui : un geste dans un canal déjà ouvert, branché sur une API métier qui reste la source de vérité. Non : réécrire l'ERP « pour l'IA ». La refonte logicielle est un autre projet. Launch n'est pas une refonte.
API métier ou LLM : lequel dit le vrai ?
L'API. Stock, tarif, statut de commande, solde. Le LLM rédige, classe, propose. S'il invente un prix, c'est que vous l'avez laissé être la source. Ne le laissez pas.
MCP, Model Context Protocol, à quoi ça sert en PME ?
À brancher des outils sur un modèle de façon standard. Utile. Ce n'est pas un produit. Sans comptes, sans refus, sans journal, MCP accélère les mêmes erreurs.